MySQL 查询优化

2018-05-10

MySQL 5.7+

如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。

如果要优化查询，实际上要优化其子任务，优化的方式如下：

要么消除其中一些子任务
要么减少子任务的执行次数
要么让子任务执行的更快

优化数据访问

确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列。
确认 MySQL 服务器层是否在分析大量超过需求的数据行。

是否向数据库请求了不需要的数据

查询不需要的计量
多表关联时返回全部的列
总是取出全部列
重复查询相同的数据

MySQL 是否在扫描额外的计量

响应时间
扫描的行数
返回的行数

重构查询的方式

一个复杂查询还是多个简单查询
切分查询
分解关联查询

分解关联查询的优势：

让缓存的效率更高
将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争
在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展
查询本身效率也可能会有所提升
可以减少冗余计量的查询
相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联

缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save

3、在根目录_config.yml里添加配置：

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很惭愧<br><br>只做了一点微小的工作<br>谢谢大家